TWno1 · 創作學堂

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教學主題收錄 TWno1 各項功能的操作步驟與實作範例，從寫提示詞、設定規格到下載成品，一步一步完成第一支作品。

收錄 14 篇文章，依發布時間排序。

AI 影片自己燒出亂碼字幕：11 種提示詞都擋不住之後怎麼辦

AI 影片常把台詞燒成錯字字幕，我們試過 11 種提示詞寫法都擋不住。整理每支片抽 8 張畫面 OCR 的檢查法、最壞要生成 4 次的代價，以及字幕為什麼要後製加。

Seedance 2.5 的 720p 每秒約 21,600 token、Omni Flash 每秒 5,792 token、Veo 3.1 直接按秒收。附 2026-10-05 官方單價、可驗算的公式，以及 8 秒鏡頭五種模型的實際帳單。

我們逐格審一集 15 格的 AI 短劇影片，至少 12 格鏡頭自己動，其中 11 格提示詞明寫不動。整理有效的改寫法，以及各家廠商文件對否定句、時間標記的不同說法。

我們審一部 16 集 AI 短劇的 244 格分鏡，235 格有人、遠景只有 4 格。整理六條景別規則與門檻：每場第一格給遠景、全集至少 25% 無人鏡頭、一場 2 到 5 個固定機位。

華語朗讀約每秒 5.18 個音節，電話對話約每秒 3.8～4.1 字。本文附字數換算秒數的對照表、鏡頭長度＝台詞＋0.5 秒的算法，以及短劇台詞每句 25 字內的建議。

我們審 244 張 AI 短劇分鏡圖，日夜與天氣畫錯 50 張（20.5%），主因是沒有場景底圖。本文照順序講主圖、背面、變體怎麼做，以及電梯掛滿水珠這類常理錯誤怎麼抓。

我們審 244 張 AI 短劇分鏡圖，186 張道具不見或畫錯（76.2%）。拆解保險箱變形、報紙復原、錶面時間與亂碼文字四個案例，附道具表欄位與文字限制。

直式短劇分鏡抓兩個原則：前 6 秒丟出懸念、每一鏡只交代一件事。本文附一集 90 秒的節奏範本、可複製的分鏡腳本欄位，以及 AI 生成每段最短 4 秒的剪接對策。

眼鏡一下有一下沒有？我們審 244 張 AI 短劇分鏡圖，眼鏡錯 58 張、髮型錯 130 張、服裝錯 106 張。本文拆四個疊加原因、否定句為何擋不住，附逐格造型狀態表。

好萊塢電影平均鏡頭從 1930 年代約 10 秒縮到 2000 年後不到 4 秒。我們用一部 16 集示範短劇的審片紀錄，說明直式短劇平均 2.5～4 秒、單鏡 6 秒上限怎麼來，以及機位表怎麼排。

我們審 16 集示範短劇時，兩位男主臉部相似度高達 0.537，一集 15 鏡裡有 5 鏡低於門檻仍進了成片。本文整理臉部相似度的四道檢查、門檻怎麼訂，以及分數看不到的地方。

我們審 16 集短劇的 244 張分鏡圖，髮型錯 130 張、服裝錯 106 張、眼鏡錯 58 張。本文整理角色只建一次、每鏡附參考、提示詞只寫動作，以及逐格造型狀態表的做法。

Seedance 2.5 單段可到 30 秒、最多 30 張參考圖，還能只用音訊當參考；2.0 系列上限 15 秒、9 張圖，但保有 4K。本文用 BytePlus 公開價目算出每秒成本，告訴你哪種專案選哪一版。

Seedance 2.5 的 480p 樣片每 5 秒 US$0.514，約是 1080p 成片的 18%。用 BytePlus 公開價算出保留率門檻：直接出片能留下的比例低於 82% 時，樣片才開始省錢。

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