什麼是 AI 短劇：定義、製作流程，和真人短劇差在哪

TWno1 編輯部 · 發布 2026-10-13

本文點數與規格以 TWno1 實際計費設定為準，最後核對：2026-10-05

AI 短劇是畫面由 AI 生成的微短劇；2026 年 1 至 8 月中國上線的 43 萬部裡，超過九成是 AI 製作。

這組數字出自中國國家廣播電視總局（以下簡稱廣電總局）2026 年 9 月 17 日在國新辦記者會上的說法，我們讀到的是 CGTN 等兩家媒體的轉述。同一場記者會還說，今年已下架 6.8 萬部不合規的微短劇，被下架的內容有九成以上涉及 AI。產量早就不是問題了。難的是每一個鏡頭都要對。這篇先把「AI 短劇」講清楚，再拿一部我們自己逐張審過的 16 集示範劇，說明它實際做起來會在哪裡出錯。

一句話定義，和它從哪裡來

「短劇」是「微短劇」的通稱。目前最正式的定義在廣電總局第 16 號令《微短劇發展管理辦法》，2026 年 9 月 1 日起施行：單集不到 20 分鐘、主題明確、故事連續完整、人物鮮明的劇集。2020 年的登記類別寫的是單集不超過 10 分鐘，後來放寬了。

直式畫面（9:16）不在法規定義裡。那是業界習慣，因為觀眾用手機看。

「AI 短劇」套用同一個定義，差別只在畫面、常常連配音，都由生成式 AI 做出來。同一份管理辦法要求：AI 生成或製作的微短劇，每一集都要在明顯位置加上提示標識。也就是說，在中國上架的 AI 短劇，「是不是 AI 做的」不是可以藏起來的資訊。

實際長度比法規上限短得多。美國 Television Academy 旗下的 Emmy 雜誌 2026 年 4 月的報導說，每集通常 60 到 90 秒；雪梨大學研究者在 The Conversation 的文章則說，一部常見 50 到 100 集，前 5 到 10 集免費，然後在劇情最緊繃的那一集開始收費。

一部 AI 短劇怎麼做出來

順序比工具重要。下面每一步的產出，都是下一步的天花板。

一句故事：誰、想要什麼、被什麼擋住。
分集劇本與鏡頭表：每集拆成場，每場拆成鏡頭。60 到 90 秒的一集，通常是十幾個鏡頭。
角色定妝：先把每個角色的長相、髮型、服裝定下來，做成參考圖，之後每一鏡都拿它比對。
分鏡圖：每個鏡頭先出一張靜態圖，在做影片之前先審。
逐鏡生成影片：以分鏡圖為起點，一鏡一鏡做。
配音、字幕、音效。
審片、單鏡重做、匯出整集。

我們認為最不該跳過的是第 4 步。影片是從分鏡圖往下演的，分鏡圖就是影片品質的上限：圖錯了，影片多半只會錯得會動而已。下面那部示範劇就是這樣。

跟真人拍攝的短劇差在哪

項目	真人拍攝短劇	AI 短劇
錢花在哪	演員、場地、拍攝天數	生成次數、重做次數、審片人力
公開的預算數字	美國整部通常低於 30 萬美元、拍 7–9 天（Television Academy，2026-04）	新華社 2026-03 報導：真人版幾十萬人民幣，同類 AI 版人民幣 10 萬出頭
改一個鏡頭	重新約演員、搭景	重新生成那一鏡
角色長相前後一致	同一個人，天生一致	每一鏡都重畫，要靠參考圖和逐鏡檢查硬管
細微表情	演員負責	觀眾抱怨最多的地方
標示義務（中國）	無	每集明顯位置加 AI 標識

表裡最容易被低估的是「角色長相前後一致」那一列。真人劇的女主角換三套衣服還是同一張臉。AI 短劇裡同一個角色每一鏡都是重新畫的，臉、髮型、眼鏡、衣服都可能悄悄換掉，沒有人檢查就會一路錯到成片。

觀眾也看得出來。《中國青年報》與問卷網 2026 年 4 月調查 1,334 人：75.6% 看過 AI 影視劇，65.1% 說會「偶爾出戲」；被點名最多的毛病是表情空洞（49.4%）、樣貌不自然（48.6%）、台詞生硬（42.3%）。

拆一部示範劇：244 張分鏡圖的成績單

2026 年 9 月底，我們把一部 16 集示範短劇的全部分鏡圖拿出來，逐張對照劇本問同一套問題：動作對不對、道具在不在、髮型衣服眼鏡對不對、鏡頭類型、白天黑夜、畫面裡有幾個人。

結果不好看。

判定	張數	比例
有錯	166	68.0%
小瑕疵	76	31.1%
完全可用	2	0.8%
可以一筆不改直接用	21	8.6%
需要重畫	223	91.4%

前三列互斥，加起來是 244；後兩列是另一種切法。

錯誤分成八類，一張圖可以同時中好幾類：動作姿勢沒照劇本 220 張（90.2%）、道具不見或畫錯 186 張（76.2%）、髮型 130 張（53.3%）、服裝 106 張（43.4%）、鏡頭類型 69 張（28.3%）、眼鏡 58 張（23.8%）、日夜天氣 50 張（20.5%）、人數 49 張（20.1%）。表現最好的一集仍有 37.5% 判錯。沒有任何一集能整集直接拿去做影片。

接著我們挑一集，把 15 個影片鏡頭逐格檢討。15 鏡裡 0 鏡完全沒問題，10 鏡勉強能用，5 鏡不能用，總共記下 112 個問題。依出錯的環節分：

影片模型本身：38%
分鏡圖：24%
製作時少了一道該有的檢查：19%
鏡頭描述一路轉手後走樣：13%
劇本：5%

常聽到的說法是「AI 短劇做不好，是因為劇本寫得不夠細」。這組數字不支持它，劇本只占 5%。我們也拿另一個影片模型對照過，15 鏡裡有 13 鏡從同一張分鏡圖出發，照樣犯同樣的錯。所以該先修的是分鏡圖和自動檢查，換模型排在後面。

這是一部劇、一批圖的結果，不是業界平均。它說明的是一件事：AI 短劇裡「按下生成」只占很小一部分工作，大部分時間花在找錯和重做。

AI 短劇能做什麼、做不好什麼，以及什麼時候不適合

做得到的：

不用演員、不用搭景，把一個故事做成多集直式影片。
只重做出錯的那一鏡，不必整場重拍。
同一個故事出 9:16、16:9 等不同比例的版本。

目前做不好的：

細微表情。 上面那份調查裡將近一半觀眾嫌表情空洞，我們的看法是，這很難只靠改提示詞解決。
畫面裡的字。 招牌、文件、手機螢幕上的字容易變形，字幕應該在後製加。
保證有人看。 據 eWeek 轉述野村證券引用的數據，抖音上約 22.19 萬部新 AI 短劇裡，只有約 1.3% 達到回本所需的播放量。產量暴增，不等於每一部都有觀眾。

不適合用 AI 短劇的情況：

故事要靠特定真人的臉或聲音才成立。TWno1 的內容政策明文禁止在情色或裸露內容裡使用真人的照片、名字、肖像或聲音，角色一律必須是成年的虛構人物。
劇情靠長鏡頭、大量肢體動作或精準的物理細節撐場。這正是現在生成影片最不穩的地方。
你只需要一支 5 秒的素材，不打算做成連續劇。單鏡頭的生成工具就夠了，用不到整套流程。

在 TWno1 上，第 2 步攤開給你改

上面那 13% 的「鏡頭描述走樣」，指的是描述沒有逐字照劇本，例如道具名稱被換掉。TWno1 讓你把自己寫好的劇本直接貼進來，拆出來的每場鏡頭表在出分鏡圖之前都能編輯：動作塞太滿的鏡頭拆成兩鏡，被換掉的道具名稱改回劇本原文，改完才往分鏡圖走。手上已經有劇本的人，可以在 Studio 開一個專案，拿第 1 集試。

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